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{"id":4434,"date":"2018-07-16T09:51:47","date_gmt":"2018-07-16T07:51:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.foc.es\/?p=4434"},"modified":"2019-11-15T09:09:08","modified_gmt":"2019-11-15T08:09:08","slug":"conozca-por-que-los-empleadores-buscan-tecnologos-con-habilidades-de-analisis-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/piloto.foc.es\/2018\/07\/16\/4434-conozca-por-que-los-empleadores-buscan-tecnologos-con-habilidades-de-analisis-de-datos.html","title":{"rendered":"Conozca por qu\u00e9 los empleadores buscan tecn\u00f3logos con habilidades de an\u00e1lisis de datos"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de datos es una de las habilidades m\u00e1s requeridas por los empleadores. Ahora m\u00e1s que nunca, con la era de la digitalizaci\u00f3n y la creciente monta\u00f1a de datos que recogemos a diario, los empleadores requieren empleados que puedan procesar problemas complejos mediante el an\u00e1lisis de datos. Aseg\u00farese de perfeccionar estas capacidades a diario.<\/p>\n

No hay escasez de datos en el mundo digitalizado de hoy.<\/p>\n

De hecho, cada d\u00eda, nos invade nueva informaci\u00f3n, nuevo conocimiento que debe ser asimilado, procesado y analizado para tomar decisiones. Y en el lugar de trabajo m\u00e1s que en cualquier otro sitio. \u00bfC\u00f3mo se maneja esto? Con tecnolog\u00eda, por supuesto. Lo que significa que los tecn\u00f3logos que comprendan datos y sean capaces de crear soluciones para administrarlos estar\u00e1n en alta demanda por el tiempo que nuestro mundo permanezca conectado digitalmente.<\/p>\n

Por este motivo, actualmente, las habilidades anal\u00edticas (su capacidad para visualizar y articular informaci\u00f3n o conceptos en base a los datos disponibles) son m\u00e1s importantes que nunca. Perfeccionar sus habilidades de pensamiento anal\u00edtico lo distinguir\u00e1, m\u00e1s all\u00e1 del punto en el que se encuentre su carrera profesional.<\/p>\n

En pocas palabras, el pensamiento anal\u00edtico es una especie de pensamiento visual. Se trata de un enfoque met\u00f3dico por etapas que le permite desglosar problemas complejos en componentes individuales y manejables. Es su capacidad para sintetizar informaci\u00f3n, identificar patrones y aplicar t\u00e9cnicas para distinguir lo importante de lo que no es tan importante e interpretar lo que esto puede significar para su negocio. Y para su propia trayectoria profesional. Como tecn\u00f3logo, tiene la capacidad de profundizar y crear soluciones a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Las habilidades b\u00e1sicas de an\u00e1lisis de datos determinar\u00e1n cada vez m\u00e1s el \u00e9xito en todo tipo de trabajo, puesto y posici\u00f3n profesional en nuestro lugar de trabajo digitalizado.<\/p>\n

De hecho, estudios recientes revelan que un sorprendente 82% de los empleadores y l\u00edderes de empresas colocan el an\u00e1lisis de datos en la cima de su lista de atributos clave en t\u00e9rminos de impulsar la competitividad.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 puede hacer entonces para perfeccionar sus poderes anal\u00edticos, junto con su carrera, en el proceso?<\/p>\n

 <\/p>\n

Consolide sus habilidades de an\u00e1lisis de datos<\/strong><\/p>\n

Comencemos por lo b\u00e1sico. Si bien la palabra \u00aban\u00e1lisis\u00bb puede conllevar todo tipo de connotaciones (mucho trabajo duro, capacidad intelectual o esfuerzo), en realidad, estamos utilizando procesos anal\u00edticos pr\u00e1cticamente todo el tiempo, y la mayor\u00eda de las veces ni siquiera nos damos cuenta de ello.<\/p>\n

El modelo \u00abPlanificar, analizar, concluir\u00bb (PAC), es una especie de marco de trabajo que puede utilizarse en cualquier situaci\u00f3n para llevar a cabo un an\u00e1lisis profundo y significativo.<\/p>\n

PAC se compone de los siguientes pasos sencillos:<\/p>\n